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Enregistrement W4411846620 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.tour8a

Introduction of Temporal Artery and Large Vessel Ultrasound for the Diagnosis of Giant Cell Arteritis: A Single Canadian Center Experience

2025· article· en· W4411846620 sur OpenAlexaffvenueabout
Raymond Chu, Tara Swami, Mohammad Bardi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGiant cell arteritisTemporal arterySingle CenterArteritisCenter (category theory)RadiologyUltrasoundPathologyVasculitisSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Diagnostic imaging in giant cell arteritis (GCA) is increasingly being used to replace biopsy (TAB), with the advent of temporal artery and large vessel ultrasound (TA/LV US) showing better sensitivity and comparable specificity to TAB.[1] The purpose of our study is to share and validate our real-world experience since introducing TA/LV US at The Ottawa Hospital. Methods A retrospective chart review was performed on patients referred to RC for query GCA between October 2023-May 2024. We included only suspected new cases of GCA, excluding Takayasu’s arteritis (TAK). Patients were also excluded if they took glucocorticoids for >30 days (known to reduce the sensitivity US). Our TA/LV US protocol measured the intimal medial thickness (IMT) in transverse and longitudinal views of the common/frontal/parietal/facial/subclavian/axillary/carotid arteries. Positive scans were identified based on increased intimal media thickness and presence of halos/slope signs. We extracted patient demographics, prednisone duration, US and TAB results, and final clinical diagnosis in at least 3 months follow-up. The primary outcome measure was the sensitivity and specificity of TA/LV US and TAB taking the clinical diagnosis as the reference standard. Results A total of 170 patients underwent a TA/LV US during this timeframe. Two patients were referred for TAK and of the remaining 168, 77 were excluded given duration of prednisone use (Figure). Of the 91 patients remaining, the median age was 73 (interquartile range [IQR], 60-79) years and 54 (59%) were female. 39/91 (43%) patients were given a clinical diagnosis of GCA. Of these, 35/39 (89.7%) had a positive TA/LV US. Of the 58/91 patients who underwent TAB, 35 (60%) were positive. 11/39 patients diagnosed with GCA with US alone and no TAB. Sensitivity and specificity for TA US was 89.7% and 100% while TAB was 85.7% and 100% respectively. After ≥3 months of follow-up 6/52 (12%) of those not diagnosed with GCA were diagnosed with an alternate ailment (Still’s, lymphoma, skull invasive meningioma, staphylococcus aureus bacteremia, mast cell activation syndrome and a tooth abscess). Conclusion Our brief real-world experience with TA/LV US has demonstrated comparable specificity and marginally better sensitivity for the diagnosis of GCA, although longer term data and follow-up would be required to better understand the role for each modality moving forward. Given emerging use of TA/LV US in the diagnosis of GCA and operator dependency, we highlight the importance of validation of technique in the diagnosis of GCA. [1.] Schmidt WA. Rheumatology 2018;57(Suppl_2):ii22-31.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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