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Enregistrement W4411846630 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.tour2a

Impact of Depression and Anxiety on the Components of Minimal Disease Activity (MDA) in Patients with Psoriatic Arthritis

2025· article· en· W4411846630 sur OpenAlexaffvenue
V. Carrizo Abarza, Fadi Kharouf, Pankti Mehta, Daniel Pereira, Richard J. Cook, Denis Poddubnyy, Dafna Gladman, Vinod Chandran

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalKrembil FoundationUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisDepression (economics)AnxietyArthritisDermatologyPsoriasisInternal medicineDiseasePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To investigate whether the presence of depression and anxiety affects the components of Minimal Disease Activity (MDA) in patients with Psoriatic Arthritis (PsA). Methods We included adult patients diagnosed with PsA and meeting CASPAR criteria, prospectively followed from 2008 to 2024. We defined the presence of depression/anxiety by 1 of 3 criteria: (1) a score of ≤38 on the SF-36 Mental Component Summary (MCS), (2) a score of ≤56 on the SF-36 Mental Health domain, or (3) a rheumatologist’s report of a diagnosis or treatment for depression/anxiety. Generalized Estimating Equations (GEE) were utilized to evaluate the association between depression/anxiety and being in a state of MDA, as well as each of the following components of MDA: tender joint count (TJC) ≤1, swollen joint count (SJC) ≤1, Psoriasis Activity and Severity Index (PASI) ≤1 or body surface area (BSA) ≤3%, pain Visual Analog Scale (VAS) score ≤15, global disease activity VAS score ≤20, tender entheseal points ≤1, and Health Assessment Questionnaire (HAQ) score ≤0.5, as well as C-reactive protein (CRP). Results We analyzed data from 1130 PsA patients. Among them, 238 (22.2%) were identified with depression/anxiety according to definition 1, 242 (22.5%) according to definition 2, and 107 (9.6%) according to definition 3. In total, 267 patients (23.8%) met at least 1definition. The presence of depression and anxiety was associated with a 66% lower likelihood of being in MDA (OR 0.34, 95% CI 0.28-0.41, p<0.001). Patients with depression or anxiety were significantly less likely to meet several MDA components. The odds of achieving TJC ≤1 were reduced by 29% (OR 0.71, 95% CI 0.62-0.81, p<0.001), SJC ≤1 by 24% (OR 0.76, 95% CI 0.64-0.89, p<0.001), pain VAS ≤15 by 63% (OR 0.37, 95% CI 0.29-0.47, p<0.001), global VAS ≤20 by 73% (OR 0.27, 95% CI 0.22-0.33, p<0.001), and tender entheseal points ≤1 by 47% (OR 0.53, 95% CI 0.43-0.64, p<0.001). Additionally, patients had a 75% lower likelihood of achieving HAQ score ≤0.5 (OR 0.25, 95% CI 0.21-0.31, p<0.001). No significant association was found between depression/anxiety and PASI or BSA (OR 0.95, 95% CI 0.80-1.13, p=0.589), nor with CRP (OR 0.90, 95% CI 0.75-1.08, p=0.255). Conclusion In PsA patients, the presence of depression/anxiety reduces the odds of being in MDA. Both clinician-reported (TJC, SJC, enthesitis, PASI) and patient-reported (pain VAS, global VAS, HAQ) components of MDA are affected, with a greater impact seen in subjective domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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