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Enregistrement W4411846634 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.tour8d

Validation of Handheld Ultrasound Devices for Point of Care Use in Rheumatology: Interim Analysis for Enthesitis

2025· article· en· W4411846634 sur OpenAlexaffvenue
Seyyid Bilal Açıkgöz, Ümmügülsüm Gazel, Suharsh Shah, Marie Maguin, Rohan Machhar, Lihi Eder, Gurjit S. Kaeley, Sibel Zehra Aydın

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensOttawa HospitalWomen's College HospitalToronto Western HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyInterimEnthesitisInternal medicineUltrasoundMobile deviceMedical physicsPhysical therapyRadiologyArthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Ultrasonography (US) has experienced a rapid evolution in rheumatology. Despite many advantages being repeatedly shown, several barriers persist, equipment cost being an important one. Handheld US technology promises to substantially lower this cost. However, before it can be used explicitly for rheumatology, its performance must be validated against gold-standard devices. We aim to test the concurrent validity of a handheld US device versus a gold-standard device to detect characteristic features of enthesitis. Methods PsA patients with at least 1 tender and swollen joint were included. Each patient had consecutive US examinations using a handheld (Clarius Mobile Health Inc, HD3 L15 scanner) and a gold-standard US device (GE LogicE9) for detecting elementary lesions of enthesitis. Supraspinatus, triceps, common extensor tendon, quadriceps, patellar ligament, Achilles tendon and plantar fascia entheses were evaluated. B-mode and power Doppler images were saved for each site and lesion. Every image was given a unique identifier number after collection for blinding purpose. Image reading was performed at least 2 weeks after the acquisition of US in all patients, using a random order slide show, irrespective of the machine, anatomical site or patient, to ensure blindness. The inflammation score was obtained by summing hypoechogenicity, thickening, and Doppler scores, and the chronicity score was obtained by summing erosion, enthesophyte, and calcification scores. Cohen’s kappa coefficient was calculated to test the agreement for elementary lesions of enthesitis, in addition to intraclass correlation analysis. Here we present interim analysis for the first 10 patients to detect enthesitis in 160 entheses. Results On the day of the US, 8 (80%) patients had at least 1 tender enthesis on physical examination. The median (IQR) SPARCC enthesitis score was 3 (0.75-5.0). The agreement was substantial (see Table) for enthesophytes and erosions; moderate for thickening, Doppler and hypoechogenicity; and slight for calcification (Table). A very strong agreement was detected between the devices both for the inflammation and chronicity scores (ICC (intraclass correlation) and p values: inflammation: 0.957 and <0.001; chronicity: 0.934 and <0.001). Table: The frequency, kappa and percent absolute agreement of elementary lesions in enthesitis areas Conclusion In this interim analysis, the handheld US device with L15 scanner showed moderate-substantial agreement to detect elementary lesions of enthesitis, with the exception of calcifications. In addition, a very strong consistency was found between the devices in inflammation, chronicity and total enthesitis scores, which enable physicians to evaluate enthesitis as a whole. These interim results encourage testing the use of handheld US devices for wider use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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