High Resolution Shear Wave Elastography for Assessment of Liver Stiffness in a Murine Model of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
In the clinical management of liver disease, early diagnosis is paramount. If identified at the stage of steatosis or early fibrosis, liver damage is reversible, and patients can recover. As disease progresses to cirrhosis, the damage to the liver is permanent and patients are at risk for liver failure and hepatocellular carcinoma. Elastography is one imaging tool that is used to assess fibrosis in the liver by measuring tissue stiffness. In this study we set out to validate a novel implementation of shear wave elastography on a commercially available high frequency linear array ultrasound transducer (UHF29x, Vevo F2, FUJIFILM VisualSonics Inc.). It was hypothesized that performing elastography using a high-frequency linear array transducer would enable the assessment of liver stiffness throughout the entire liver, as well as regionally, due to the high anatomical resolution. High-frequency shear wave elastography was performed on diet-induced, Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) mice to assess liver stiffness longitudinally. High resolution ultrasound imaging allowed for superior anatomical identification and when combined with elastography mode, the assessment of stiffness in specific regions of the liver. Increased stiffness (p<0.05) was seen as early as 4 weeks after diet-commencement. Specifically, the median lobe was more greatly affected, compared to other regions of the liver, and the left lobe was least affected. Combining elastography with higher resolution anatomical ultrasound is expected to contribute to advancements in the development of MASLD therapeutics and the study of liver disease in preclinical animal models. Disclosure of funding sources: Authors are employed by, and research was funded by FUJIFILM VisualSonics Inc. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».