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Enregistrement W4411847254 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1622

The morphology and network architecture of pericytes in skeletal muscle and their potential involvement in blood flow control

2025· article· en· W4411847254 sur OpenAlexaff
Barbara Hyde-Lay, Mackenzie Charter, Coral L. Murrant

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleBlood flowMorphology (biology)BiologyVascular networkAnatomyMedicineInternal medicineZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capillaries are critical coordinators of the microvasculature important in directing blood flow to metabolically active tissue. The architecture of capillary units (CUs) are integral in delivering blood flow to active skeletal muscle fibers. Throughout many tissues capillaries are associated and share a basement membrane with pericytes. In the brain, three types of pericytes have been documented, 1) ensheathing, 2) mesh-type, and 3) thin strand (TS) pericytes; and have been shown to be involved in blood flow control. However, in skeletal muscle the types of pericytes present, their association with capillaries, and their involvement in blood flow control remains unknown. The objective of this study was to determine the morphological and architectural relationship between pericytes and skeletal muscle capillaries. We hypothesized that a) pericytes would be associated with capillaries, and b) that the pericyte ‘network’ would not be similar architecturally to that of the CU. We visualized the pericytes using male and female Tg(Cspg4-DsRed.T1)1Akik/J reporter mice, where NG2 membrane proteins were labeled with red fluorescent protein (RFP). We viewed pericyte architecture in relation to the microvascular network architecture by perfusing the RFP mice with fluorescent dyes that label the vascular endothelial cells. We investigated various skeletal muscles including Gluteus Maximus (GM), Diaphragm (DIA), Soleus (SOL), Extensor Digitorum Longus (EDL), and Cremaster (CRE) to investigate potential fiber type differences. All muscles were excised, pinned at optimal length, and viewed as whole mounts using fluorescent microscopy. We observed that TS pericytes were associated with capillaries. Capillaries were extensively covered by pericytes but did not follow the architecture of the CU. The ratio of endothelial cells (capillaries):TS pericytes in females was, 1.7±0.5:1 in GM, 3.6∓0.8:1 in DIA, 1.5±0.1:1 in EDL and 2.5±0.5: in SOL; and 2.3±0.6:1 in GM, 3.7±0.6:1 in DIA, 2.4±0.2:1 in EDL, 2.5±0.4:1 in SOL, and 1.1±0.1:1 in CRE in males. There were no differences observed in the endothelial cell:pericyte ratio between males and females with the exception of EDL (p<0.05). There were no differences in the endothelial cell:pericyte ratio observed within females, but in males CRE was significantly different from DIA, EDL and SOL but not GM (p<0.05). In conclusion, TS pericytes were associated with capillaries in each of the observed muscles. There appear to be sex based differences in the ratio between capillaries and pericytes. Differences in the ratio between capillaries and pericytes suggest that pericytes do not mirror the architecture of the CU and therefore may not be involved in the coordination of blood flow control in the skeletal muscle. NSERC This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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