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Enregistrement W4411847292 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1786

Longitudinal capillary heterogeneity: Implications for active hyperaemia

2025· article· en· W4411847292 sur OpenAlexaff
Mackenzie Charter, Barbara Hyde-Lay, Coral L. Murrant

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperaemiaCapillary actionBiologyMedicineInternal medicineBlood flowGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active hyperaemia is a process where blood flow is increased to metabolically active cells within a tissue. In skeletal muscle, capillaries are critical in sensing skeletal muscle activity and coordinating the vascular response to direct blood flow to contracting muscle fibres during active hyperaemia. There is evidence to suggest that capillary endothelial cells (ECs) are not a homogenous set of cells and that their characteristics may change along the length of a capillary (Mrazkova et al, 1986). This longitudinal heterogeneity may have implications on capillary function with respect to their role in active hyperemia. Therefore, we sought to determine whether EC characteristics differed along the length of a capillary. We perfused 5 female and 6 male CD-1 mice with fluorescently labelled Wheat Germ Agglutinin (WGA) and GS-1 Isolectin (ISO), two lectin stains that target different components of the EC glycocalyx, WGA binding to N-acetylglucosamine and N-acetylneuraminic acid and ISO targeting a-D-galactosyl residues. We used fluorescence microscopy to view microvascular networks in whole mounts of gluteus maximus (GM), diaphragm (DIA), soleus (SOL), extensor digitorum longus (EDL), and cremaster (CRE) muscles. All muscles were excised and pinned at optimal length and the fluorescence intensity of each stain along the first 200µm of capillaries was measured. We observed that WGA stained the entire vascular network including capillaries across their entire length in all muscles and both females and males. ISO only stained arterioles and very early capillaries and staining was not visible in late capillaries or veins. The brightness of both WGA and ISO decreased significantly along the capillaries, with ISO becoming significantly dimmer than WGA. WGA fluorescence intensity decreased across the first 200um of the capillary by 30.9 ± 2.5% in GM, 11.5 ± 4.0% in DIA, 7.6 ± 2.9% in EDL and 13.1 ± 4.0% in SOL in females while fluorescence intensity decreased by 22.9 ± 3.5% in GM, 16.3 ± 3.3% in DIA, 17.5 ± 3.5% in EDL, 12.0 ± 4.9 in SOL and 18.5 ± 5.1% in CRE in males. ISO fluorescence intensity decreased by 52.8 ± 3.2% in GM, 52.3 ± 3.4% in DIA, 24.9 ± 6.1% in EDL and 41.2 ± 4.2% in SOL respectively in females while it decreased 56.8 ± 3.4% in GM, 57.2 ± 4.0% in DIA, 45.3 ± 3.5% in EDL, 35.0 ± 3.7% in SOL and 53.1 ± 4.1% in CRE in males. There were no differences in the brightness of WGA between muscles in males, however, there were significant differences between muscles in the brightness of ISO in males. Further, there were significant differences in the decrease in brightness between muscles in both WGA and ISO in females. There were also sex differences between females and males. GM, DIA, and SOL all maintained consistent brightness between males and females for both WGA and ISO while EDL brightness was significantly different for both. These data show that the capillary glycocalyx changes along the length of a capillary. More broadly, these data support the suggestion that capillary ECs are heterogeneous along the length of a capillary. This longitudinal heterogeneity could have important implications for how capillaries sense skeletal muscle activity and coordinate vascular responses during active hyperaemia. NSERC This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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