How do fine root traits of fast-growing trees promote soil organic carbon stabilization?
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Soil represents a larger reservoir of soil organic carbon (SOC) than terrestrial vegetation, offering a great potential for reducing the widespread adverse consequences of climate change. In forests and tree plantations, fine roots significantly impact SOC stabilization through their functional traits. However, it is not obvious which fine root traits between those related to chemistry (easily decomposable or recalcitrant), architecture or morphology are the most conducive to SOC stabilization in phylogenetically related fast-growing trees. We assessed the effects of root functional traits on SOC storage and stabilization. Methods: We studied five hybrid poplar clones with different root traits located in New Liskeard, ON, Canada. We collected soil cores at depths of 0-20 and 20-40 cm, and determined bulk soil organic carbon, particulate organic carbon (> 53 μm, POC) and mineral-associated organic carbon (< 53 μm, MAOC) fractions and fine root (< 2 mm diameter) traits. Results: We found that root trait categories influencing SOC storage and stabilization varied by soil depth. At the 0-20 cm depth, root tissue density and dry mass content were negatively correlated with SOC stocks. Higher root length and mass densities were linked to greater SOC stocks and MAOC at the 20-40 cm depth. Root traits indicative of low chemical recalcitrance, such as high soluble compounds concentration and small diameter, also promoted MAOC formation. Conclusion: Root traits that increase the soil volume explored by fine roots and are associated with easily decomposed organic compounds play a key role in SOC persistence. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11104-025-07681-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».