Temporal acuity of vision decreases with eccentricity in virtual reality and is associated with schizotypy
Notice bibliographique
Résumé
Temporal acuity reflects our ability to consciously detect a perceptual change within a short period of time, such as an asynchrony separating two visual events. In this virtual reality study, fifty participants performed a simultaneity judgment task to estimate temporal acuity across the visual field and filled the schizotypal personality questionnaire. Topographic maps were computed to visualize asynchrony discrimination skills across the visual space in two different (natural and artificial) static virtual environments. We investigate visual temporal acuity in periphery, and how estimates of temporal acuity in a psychophysical-like setting translates into a naturalistic-like scenario. First, the temporal acuity of vision decreases as the eccentricity of the targets increases, but it remains constant across meridians. Second, this deterioration of temporal coding in peripheral vision concerns non-medicated individuals self-reporting perceptual and cognitive schizotypal traits. Third, temporal acuity estimated in a traditional psychophysical visual context does not generalize to an ecologically-valid landscape scenery, such that asynchrony discrimination skills are reduced under natural vision conditions. The results suggest that distinct temporal mechanisms drive visual temporal acuity in central and peripheral vision. Furthermore, perceptual and cognitive disturbances in the neurotypical population may be linked to abnormal temporal processing in peripheral vision. Overall, these findings may pave the way toward novel investigations into the variety of time experiences across neurotypical and neurodivergent populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».