Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Trace gas measurements from the Total Carbon Column Observing Network (TCCON) are important for monitoring the global climate system and for validating satellite measurements. In the Arctic, ground-based data coverage is relatively limited due the inherent challenges of conducting measurements in this region (e.g., remoteness, harsh weather) and the polar nights, which prevent solar absorption measurements for half of the year. TCCON measurements from the Arctic sites are of significant value for the validation of satellite data products in this region, as these measurements can extend the spatio-temporal coverage in the Arctic. In this study, we investigate the TCCON methane (CH4) retrieval under polar vortex conditions. The CH4 profile exhibits a distinct shape inside the vortex, which is related to the descent of stratospheric air inside the vortex. We show that the standard TCCON CH4 prior does not sufficiently reproduce this profile shape, leading to airmass dependencies (AMDs), increased spectral residuals and less sensitive averaging kernels. These effects can be explained by the fact that TCCON uses a profile scaling retrieval (PSR) where the prior shape is fixed and only a scaling factor is retrieved. We further show that changes in the prior can improve the retrieval within the polar vortex. This leads to mean differences between 1 and 2 ppb in XCH4 compared to the standard retrieval, and maximum differences up to roughly 17 ppb. This manuscript highlights the importance of understanding the limitations of retrieval methods to avoid misinterpretation of data. Furthermore, it emphasizes the need to investigate the shape of trace gas profiles inside the polar vortex to improve PSR in the Arctic, which could include in situ data campaigns focusing on inside-vortex air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,496 | 0,354 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».