Dragonfly Preparation for Powered Flight Wind Tunnel and CFD Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Preparation for Powered Flight (PPF) is a critical phase for Dragonfly, the National Aeronautics and Space Administration (NASA) mission to Saturn’s moon Titan. During PPF the descending Lander is lowered below the Backshell and uses its rotors to remove or “despin” any residual yaw motion of the vehicle. A 1/2-scale model of the Dragonfly PPF configuration was tested in the National Full-Scale Aerodynamics Complex (NFAC) 80 by 120-foot wind tunnel to measure aerodynamic loads and surface pressures on the Lander and Backshell. The results were used to improve understanding of the complex aerodynamic interactions and provide validation data for the Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations used to develop the aerodynamic databases for full-scale, Titan conditions. Configurations tested in the wind tunnel included Lander-alone-no-rotors (L), Lander-alone-with-rotors (LR), and Lander-with-Rotors-and-Backshell (LRB). Both LR and LRB configurations were tested at multiple descent velocities and pitch and roll attitudes. The eight powered rotors were operated in nine combinations of active and inactive rotors, using steps of increasing RPM from idle to maximum. The results were used to identify conditions that generated the desired yaw moment for despin as well as those that generated reduced or opposite sign moment. In parallel, CFD simulations applied the STAR-CCM+ toolset to the experimental geometry. Time-averaged virtual disks represented the rotors by adding spatially varying axial and rotational momentum to the flow. There was generally good agreement between experiment and CFD, but conditions having strong interactions between the rotors, Lander, and Backshell were found to be improved by use of more sophisticated time accurate and discrete blade models. The lessons from the experiment are being applied to the CFD for the full-scale Lander under Titan conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».