Risk Perception, Intended Sexual Behaviors, and Potential Associated Risks for Sexually Transmissible Infections Acquisition Among Australian Travelers: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in travelers' sexual behaviors, driven by opportunities during travel, contribute to the acquisition of sexually transmissible infections (STIs). However, research on travelers' risk perception, intentions regarding new sexual partners, and engagement in behaviors that may place them at potential risk of STI acquisition remains limited. This study aims to assess the risk perception and intended sexual behaviors associated with STI acquisition among Australian travelers. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted from July 2023 to August 2024 among Australian residents (aged ≥18 years) planning to travel overseas within 6 months. The survey was distributed in 5 Travel Medicine Alliance clinics and at the Gladstone Road Medical Centre clinic. Sociodemographics, travel plans, sexual intentions, STI risk perception, and patterns of intended sexual behaviors were collected. Subgroup analysis was performed on participants traveling without a partner to estimate their intention to engage in new sexual encounters. RESULTS: Of the 205 respondents, 172 (83.9%) attended the Travel Medicine Alliance clinics and 33 (16.1%) the Gladstone Road Medical Centre clinic. The median age was 42.5 years (interquartile range, 28-56 years); 51% (n = 105) were female. Nearly a quarter (22.7% [n = 29]) intended to engage in sexual activity with new partners while traveling. Among these, 72.4% perceived their risk of contracting STIs as low, despite reporting intended sexual behaviors linked to STI acquisition risk such as no intention to use condoms (28.0%), intention to engage in sexual relationships with sex workers (24.1%), and plans to undergo posttravel STI testing (34.6%). Nearly half (41.4%) identified a need for better STI-related pretravel information. CONCLUSIONS: A substantial proportion of surveyed travelers intended to engage in sexual activity with a new sexual partner while traveling, with many underestimating their STI risk and demonstrating intended sexual behaviors that increase their likelihood of STI acquisition. These findings underscore the need for comprehensive sexual health counseling during pretravel consultations, with a focus on STI risk awareness, preventive strategies, and posttravel STI screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».