Left ventricular global longitudinal strain and diagnostic yield of genetic testing in hypertrophic cardiomyopathy in a multicenter registry analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this multicenter study we investigated whether echocardiography-derived left ventricular global longitudinal strain (LV GLS), an indicator of myocardial fibrosis, independently predicts a positive genotype in hypertrophic cardiomyopathy (HCM). We performed a cross-sectional analysis including HCM patients with genetic testing results and echocardiographic data from two Austrian HCM registries. Echocardiographic parameters were measured in post-processing analysis by a blinded investigator. Among 125 patients with HCM, a positive genotype was present in 39%. Worse LV GLS was associated with a positive genotype in univariate analysis (Odds Ratio [OR] 95% CI 1.141, 1.018-1.279, p = 0.023). In multivariate regression analysis adjusted for genotype predictors (age at diagnosis < 45 years, arterial hypertension, positive family history of HCM, maximal to posterior wall thickness [MWTH: PWTH], reverse curve septal phenotype), the reverse curve septal phenotype remained as a single independent predictor of genotype-positive HCM (OR 6.948, 2.342-20.614, p < 0.001). Adding LV GLS to established Toronto and Mayo genotype prediction scores did not improve their performance. To conclude, worse LV GLS was not independently associated with genotype-positive HCM and did not improve the diagnostic yield of genetic testing in HCM in a multivariate model. Our study highlights the reverse curve septal phenotype as the strongest genotype predictor in HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».