Examining burden among caregivers of community-dwelling older adults in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
Our study aims to describe the extent of caregiver burden and its associated factors among family caregivers of community-dwelling older adults in Lebanon in the context of multiple crises. During May-June 2024, a quantitative cross-sectional study was carried out in Lebanon involving 544 caregivers of older adults. Participants were recruited online via various social media platforms. Measures of the caregiving burden and related concepts were executed using validated scales and reports related to the care recipient's situation. Bivariate and multivariable analyses were conducted to investigate factors associated with caregiver burden. The findings showed that most caregivers were females with lower education levels and facing financial difficulties. Among the participants, 28% reported a severe caregiving burden, 19% a moderate burden, and 24% a mild burden. The burden of caregiving was higher when the care recipient was financially dependent on the caregiver, had dementia or chronic musculoskeletal (reduced mobility) conditions, and was not able to socially integrate. The burden was also higher when the caregiver was older, lived in a remote region, was a part-time worker, had financial distress, provided care for a longer period, used maladaptive coping strategies, had no assistance, and received lower social support. This study showed that the financial difficulties of both the caregiver and the care recipient added to the usual burden of caregiving in the Lebanese context. These findings highlight the need for targeted interventions and support systems to alleviate the burden on family caregivers in Lebanon, especially given the country's rapidly aging population, the difficult multifaceted crisis, and the limited availability of formal care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».