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Enregistrement W4411855571 · doi:10.20944/preprints202506.2420.v1

Genomic Discovery of Robust Molecular Markers Differentiating Lactobacillaceae Genera and Providing Novel Tools for Functional Insights

2025· preprint· en· W4411855571 sur OpenAlexaff
Sarah Bello, Radhey S. Gupta

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational biologyBiologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Members of the family Lactobacillaceae, encompassing 23 distinct genera, play essential roles in food fermentation processes such as wine, yogurt, and cheese production and contribute significantly to human health through their probiotic properties. Despite their importance, accurately distinguishing between Lactobacillaceae genera has been challenging due to the absence of reliable biochemical or molecular markers. Currently, these genera are primarily differentiated based on phylogenetic relationships. Methods: To address this limitation, we have performed comprehensive phylogenomic and comparative analyses of protein sequences from 411 publicly available Lactobacillaceae genomes. Results: The results of these analyses have identified 171 novel conserved signature indels (CSIs), within proteins involved in diverse cellular functions, which are specific for the species from different Lactobacillaceae genera. The taxon-specificities of these CSIs make them robust molecular markers for differentiation of Lactobacillaceae genera and for functional insights. Using these taxon-specific CSIs and the AppIndels.com server, we were able to successfully predict the taxonomic affiliation of 112 uncharacterized genomes of Lactobacillus isolates, demonstrating the practical utility of these CSIs for genus-level identification and classification. Structural analyses on representative CSIs specific for Lactobacillaceae genera reported here show that all examined CSIs are located in surface-exposed loops of proteins, suggesting their potential roles in genus-specific functional traits, such as interaction with specific proteins and ligands, host interactions, or environmental adaptations. Conclusions: The CSIs identified here not only provide reliable tools for diagnostic and taxonomic studies but also open new avenues for exploring the functional diversity and biotechnological potential of species from different Lactobacillaceae genera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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