Additional value of non-electricity generating services (co-benefits) provided by non-conventional dual use solar photovoltaic systems: A PRISMA review
Notice bibliographique
Résumé
Solar photovoltaic (PV) systems play a pivotal role in the global transition to renewable energy, providing decentralized energy generation and socio-economic advantages. The land-use intensity of conventional PV , however, has led to growing interest in non-conventional systems such as floating PV (FPV), building-integrated PV (BIPV), agrivoltaics , PV carports, and grid-support applications. These alternatives offer additional non-electricity generation-related benefits, often overlooked by the prevailing evaluation metric in energy systems , the levelized cost of electricity (LCOE). While LCOE remains the dominant tool for assessing PV economics due to its simplicity, it fails to account for these non-electricity-related co-benefits, leading to an undervaluation of emerging PV technologies . To address this gap, a systematic review of 261 peer-reviewed articles was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology. Thirteen categories of additional benefits were identified, with greenhouse gas emissions reduction (42.5 %) and water loss reduction (38.7 %) being the most frequently cited. Most studies, however, lacked a quantitative framework for integrating these benefits into overall PV economic evaluations. As a result, evaluation methods were discussed for each of these benefit categories, creating the foundation for a comprehensive framework that would evaluate non-conventional PV benefits. Additionally, significant inconsistencies in reporting critical PV attributes were identified, with only 25 % of studies reporting efficiency and 53 % specifying power ratings, making evaluation of PV co-benefits challenging. To address these shortcomings, this study proposes a standardized PV Nameplate Data table for academic PV studies encompassing key parameters such as location, module technology, efficiency, lifetime, power rating, and energy generation. Furthermore, the review underscores the necessity of developing open-source tools to systematically evaluate PV benefits; thereby enabling robust systems comparison, establishing comprehensive evaluation methodologies, improving system design, and informing policymakers’ decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».