Narwhal acoustic presence in Eclipse Sound, Nunavut: relationships with sea ice and responses to ships
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is undergoing rapid sea ice loss and increasing ship traffic, introducing potential stressors for wildlife and challenges for management and conservation. This study examines narwhal (Monodon monoceros) responses to vessels in eastern Eclipse Sound, Nunavut, Canada using underwater acoustic recordings and ship tracking data collected between 2016 and 2021. The effect of ship proximity on detection of narwhal echolocation clicks was analyzed, accounting for environmental and temporal factors affecting detection probability. Narwhal acoustic presence exhibits seasonality, peaking in July and October, and is correlated with low solar angle in both seasons and sea ice concentration during ice formation in October. Our analysis revealed an inverse relationship between ship proximity and narwhal acoustic presence in July and October, most pronounced when ships were within 20 km of the recorder in October. These distances suggest that narwhals react to broadband sound pressure levels well below 120 dB re: 1 µPa and are more sensitive to low-frequency sounds (< 1 kHz) than previously assumed. This study offers region- and population-specific insights into narwhal responses to ships, highlighting the importance of integrating long-term monitoring of wildlife, environmental conditions, and human activities to improve prediction of Arctic marine species' movements and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».