Impact of trees on thermal comfort in adjacent park and neighborhood in hot-humid climate: A CFD study
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Notice bibliographique
Résumé
We study the interactions between a park and a residential neighborhood in Singapore with high-fidelity microclimate simulations using Computational Fluid Dynamics (CFD). We reveal the broader spatial influence of trees, with cooling effects extending over distances of up to 100 m, though occasionally accompanied by unintended warming zones. Multifaceted effects of trees include the immediate, localized cooling effect in the planted zone, primarily driven by shading, and a variety of non-local effects influenced by air temperature, relative humidity, and wind speed. Results for this case study reveal that trees can significantly reduce values of the Universal Thermal Climate Index (UTCI), improving thermal comfort levels by up to 10 °C. However, trees can also cause non-local heating effects, increasing UTCI by up to 5 °C in unshaded areas within the park during peak conditions. UTCI reduction mainly comes from the shading effect, as the cooling effect of air temperature reduction is nearly offset by an increase in relative humidity. Wind sheltering caused by trees has a consistent minor negative impact of around +0.5 °C UTCI. We also study the interplay of trees with the presence of open space under lift-up buildings. We show that such nuanced understanding of microclimatic dynamics is essential to correctly plan mitigation strategies within hot-humid climates, emphasizing the importance and need of high-fidelity urban studies. These findings underscore the positive and negative impacts of vegetation on urban thermal comfort and highlight the need for advanced heat exposure indices to accurately assess the effectiveness of heat mitigation strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle