An experimental study focusing on mindfulness to capture how our contacts with dogs can promote human well-being
Notice bibliographique
Résumé
Pet ownership per se has not been reliably associated with increased human well-being and health. Furthermore, the specific psychological mechanisms and behavioral dynamics through which the presence of pets could yield higher human wellness remain under-investigated. Conducted among dog owners and their dogs, the current experiment investigates if a specific psychological factor - i.e., mindfulness - activated in the presence of one's dog increases dog owners' psychological well-being. The study also explores which affiliative and synchronization behaviors manifested within the human-dog dyad are associated with higher human well-being. A within-participants design was employed among 52 dog owners and their dogs. The mindfulness condition was found to have a positive impact on dog owners' well-being. This condition also generated more affiliative and synchronization behaviors among both owners and their dogs on a majority of behaviors, with some of these behaviors (i.e., frequency the dog initiated contact with their owner; duration the owner communicated with their dog) mediating the associations between the mindfulness induction and the well-being outcomes. These findings confirm the importance of investigating the psychological and behavioral factors which, when activated and manifested within human-dog relationships, promote human wellness as well as interspecies interactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».