Rapid tailings dewatering by flocculation-sedimentation-filtration-microwave sequential treatment
Notice bibliographique
Résumé
Achieving low-water-content oil sands fluid fine tailings (FFT) for reclamation is a significant challenge, even with the otherwise effective dewatering methods such as pressure filtration. FFT from mineable oil sands processing comprises high concentrations of clays,which impede its dewatering. This study established a classification of the dominant forms of water in oil sands tailings, namely free water (FW), interstitial pore water (IPW), vicinal pore water (VPW), and surface-bound water (SBW), based on the ease of their removal in dewatering. Most FW and IPW could be removed by sedimentation and filtration following chemical treatment with polymeric flocculants and coagulants. However, removing the VPW and SBW by mechanical dewatering methods was very challenging. Microwave heating was found to be an effective alternative to remove part of the VPW and SBW from filtered FFT or to facilitate subsequent water removal treatment by other less energy-intensive methods, such as air drying. Based on these findings, we propose a concept of an oil sands tailings dewatering process for targeted removal of different forms of water by specific methods. It consists of a sequential chemical treatment of FFT with a flocculant and coagulant, followed by gravity sedimentation and vacuum filtration to remove FW and IPW, generating 50–55 wt% solids filter cakes. This is followed by a microwave treatment with or without subsequent air drying to partially remove the VPW and SBW, achieving ≥65 wt% solids in filter cakes that would be ready for preliminary reclamation activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».