Opposing role of phagocytic receptors MERTK and AXL in Progranulin deficient FTD
Notice bibliographique
Résumé
Genetic mutations in the progranulin gene, GRN, cause frontotemporal dementia and a lysosomal storage disorder. Using single-nuclei RNA sequencing of the post-mortem brain tissue from adult heterozygous pathogenic granulin variant (GRN+/-) carriers we find dysregulation of microglia, phagocytosis and the phagocytic receptors MERTK and AXL. Exogenous progranulin regulates MERTK and AXL RNA expression in human microglia induced from iPSCs irrespective of GRN mutation status, without directly binding to MERTK or AXL proteins. We generated double knock-out mice and find that constitutive homozygous loss of Grn and Mertk (Grn-/-;Mertk-/-) rescued microglial disease signature while constitutive homozygous loss of Grn and Axl (Grn-/-;Axl-/-) worsened the microglial disease signature and increased lipofuscin. Lower CSF MERTK but not AXL is associated with lower progranulin levels. Furthermore, CSF MERTK is lower in symptomatic but not presymptomatic FTD patients with genetic mutations (GRN, C9ORF72, and MAPT) whereas AXL does not change between disease state and control. These data explain in part the inflammation seen in GRN-FTD and are applicable to other inflammatory states in which PGRN, MERTK and AXL play regulatory roles beyond neurodegenerative diseases. The interaction between GRN, MERTK, and AXL opens potential new therapeutic avenues to intervene on this inflammatory axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».