Mechanistic insights into microplastic-induced reproductive toxicity in aquatic organisms: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) are widespread contaminants in aquatic ecosystems and pose significant threats to both organisms and the environment. Their small size, high surface area, and capacity to adsorb toxic chemicals allow MPs to infiltrate food webs, affecting organisms across trophic levels. This review explores the intricate mechanisms by which MPs induce reproductive and endocrine toxicity, focusing on their physical and chemical properties, bioaccumulation dynamics, and associated molecular pathways. MPs interfere with hormonal homeostasis, oxidative stress responses, and apoptotic pathways, leading to disruptions in the hypothalamic-pituitary-gonadal axis, impaired steroidogenesis, and gonadal dysfunction. These effects manifest as reduced fertility, altered gametogenesis, and multigenerational reproductive impairments across diverse aquatic taxa. Furthermore, MPs serve as carriers for endocrine-disrupting chemicals, compounding their adverse effects on organisms and aquatic biodiversity. Through a synthesis of recent research, this review identifies key signaling pathways, including MAPK, PI3K-AKT, mTOR, NF-κB, PPAR and NLRP3 inflammasome, that may play a role in MP-induced reproductive toxicity. The findings underscore the urgent need for advanced mitigation strategies, regulatory frameworks, and further research to combat the ecological consequences of MP pollution. Prioritizing targeted interventions is essential to safeguard aquatic biodiversity and ensure ecosystem resilience against the pervasive threat of MPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».