Controlled drug release from a polymer-free multi-walled carbon nanotube-based coating
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the development and characterization of a polymer-free coating for metallic implant surfaces whose drug release kinetics can be altered by the application of an external alternating magnetic field. The coating structure consists of two distinct multi-walled carbon nanotube (MWCNT) layers which encompass a film of dispersed iron-based nanoparticles. The candidate drug was heparin, which was loaded into the coating non-covalently. The drug elution characteristics from the coating were compared against the ones from bare metallic surfaces. Release profiles from coatings with different initial heparin loadings were studied with and without the application of a periodic magnetic field at ∼ 30 mT and 95 kHz over 30 min. This investigation resulted in the synthesis of a MWCNT-based coating with a thickness of 6.39 ± 0.21 μm and an iron-based nanoparticle loading of approximately 14.19 ± 2.01 μg/cm 2 . Compared to bare metal surfaces, the addition of the MWCNT coating reduced the burst release from > 95% to 77.26 ± 2.33 % heparin elution within the first hour. The heparin release profiles in static conditions (without an external trigger) were accompanied by an initial burst release which followed first-order kinetics (K 1 = 54.99, R 2 = 0.89, R 2 adjusted = 0.88), while the sustained drug elution best fit zero-order kinetics (K 0 = 0.077, R 2 = 0.95, R 2 adjusted = 0.94). For the same elution times, the amount of heparin released increased by an average of 7.16 ± 1.15 % for triggered compared to passive elution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle