Research Gaps, Challenges, and Opportunities in Automated Insulin Delivery Systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the discovery of the life-saving hormone insulin in 1921 by Dr Frederick Banting in 1921, there have been many critical discoveries and technical breakthroughs that have enabled people living with type 1 diabetes (T1D) to live longer, healthier lives. The development of insulin pumps, continuous glucose monitoring (CGM) systems, and automated insulin delivery (AID) systems have enabled people living with T1D to safely manage their glucose, reduce their HbA1c, and improve their overall health and quality of life. Nevertheless, AID systems are not yet designed for all people with T1D, and they perform best during the overnight period when meals and exercise are not occurring. AID systems are not fully automated in that they require the person using the system to announce meals and exercise to the system to avoid dangerous hyper- or hypoglycemia, respectively. METHODS: In this review, which is one of a collection of manuscripts to commemorate the 75th anniversary of the National Institute for Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, we celebrate the commercialization of the AID and discuss the major challenges and research gaps that remain to be solved to enable single- and multi-hormone AID systems to more fully support glucose management in people living with T1D. RESULTS: More research is required to design and evaluate more intelligent AID systems that do not require accurate carbohydrate estimations or announcements for meals and exercise. Current AID systems are also not designed to be used by older adults or pregnant people. Results are presented on new AID systems that can automatically respond to meals and exercise. Results are also presented on evaluations of AID systems in older adults and pregnant people. CONCLUSIONS: Next-generation AID systems will need to support all people, including older adults, people during pregnancy, athletes, and people who may be too busy to announce carbohydrates or exercise to the system. Solutions are now becoming available that will enable AID systems to support a broader range of people living with T1D by leveraging the latest technologies in artificial intelligence and adaptive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».