Sulfur Mediated Interfacial Proton‐Directed Transfer Boosts Electrocatalytic Nitric Oxide Reduction to Ammonia over Dual‐Site Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrocatalytic nitric oxide reduction reaction (NORR) for ammonia (NH 3 ) synthesis represents a sustainable strategy that simultaneously realizes the nitrogen cycle and resource integration. The key issue hindering the NORR efficiency is accelerating proton (*H) transfer to facilitate NO hydrogenation while inhibiting the hydrogen evolution reaction (HER). Herein, we demonstrate an interface‐engineered sulfur‐mediated Cu@Co electrocatalyst (S‐Cu@Co/C) that boosts NORR performance through dual modulation of electronic structure and proton transfer on active sites. A comprehensive program of experimental and theoretical calculations was employed to discover that sulfur incorporation induces electron redistribution in the Cu–Co interface, creating electron‐rich sulfur and electron‐deficient metals. This electronic configuration synergistically enhances NO adsorption on Cu sites and promotes water dissociation on Co sites. More critically, sulfur could direct the rapid transfer of *H from Co to Cu sites, thereby accelerating the NO hydrogenation and suppressing HER. Consequently, S‐Cu@Co/C achieves an NH 3 yield rate of 655.3 µmol h −1 cm −2 in a flow cell and a Faradaic efficiency of 92.4% in an H‐cell. Remarkably, the catalyst could maintain continuous electrolysis tests and steady NH 3 yield up to 100 h. This work provides innovative insights into the fabrication of efficient electrocatalysts via heteroatom‐mediated interfacial engineering strategies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».