What do we know about extracellular vesicles in patients with idiopathic pulmonary fibrosis? a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular Vesicles (EVs), released by all cell types and detectable in biological samples, carry a variety of biological molecules. These molecules mediate communication and signaling with both local and distant cells, potentially playing a role in the pathogenesis of diseases, including Interstitial Lung Diseases and, more specifically, Idiopathic Pulmonary Fibrosis. To better understand the role of EVs in IPF, a systematic search was performed in PubMed, Scopus, and Ovid databases. These searches were conducted from January 1st, 2019, the period during which the MISEV 2018 guidelines were published, to August 31st, 2024. The SANRA scale was used for quality assessment. A total of 691 papers were screened, and 16, in the end, were definitively enrolled for our evaluation. The studies were reviewed in the following steps: 1) the nomenclature used to define EVs; 2) conformity with the MISEV 2018 guidelines; 3) the biological samples used to isolate EVs; 4) the main conclusion of each manuscript. There was significant heterogeneity among the publications in all the aforementioned steps, such as the type and source of EVs and the analysis of EVs content, primarily a wide array of different miRNAs in the various publications. Despite these differences, the emerging role of EVs and their potential usefulness both in therapies and clinical practice is of growing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».