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Enregistrement W4411866368 · doi:10.17116/klinderma202524031255

Chronic hidradenitis suppurativa: morbidity patterns and patients’ routing in Saint-Petersburg

2025· article· en· W4411866368 sur OpenAlexaff
K.I. Raznatovskiy, R. О. Dreval, Timur Z. Alikbaev, M.D. Maksimova

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Clinical Dermatology and Venereology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHidradenitis suppurativaSaint petersburgMedicineSt petersburgSAINTRouting (electronic design automation)DermatologyHistoryGeographyArt historyComputer scienceInternal medicineComputer networkDiseaseRegional sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The prevalence of chronic hidradenitis suppurativa (CHS) in the population is about 0.1%, the current economic burden in Russia at the beginning of 2023 is estimated to be 43.9 billion rubles per year for population (300 thousand rubles per 1 patient). Genetically engineered biological agents (GEBA) may be recommended for patients as the first-line therapy. The extension of the GEBA application has changed the appealability and feasibility of achieving positive treatment outcomes. Objective. To develop the proposals on inter-team routing and optimization of the pharmaceutical provision of patients with CHS (ICD-10 code L73.2). Material and methods. The study provides the data from clinical practice based on healthcare organizations of Saint-Petersburg, data extrapolation on the Russian Federation. The routing of patients with CHS in Saint-Petersburg was described. Appealability of patients with CHS to the appropriate specialists (surgeons, dermatovenereologists) was evaluated. The amount of additional financing required for effective treatment of patients with severe and moderate forms of the disease was calculated. Results. It is estimated that 146.4 thousand people are affected by CHS in the Russian Federation. Patients with moderate and severe forms of the disease seek surgeons and dermatovenereologists medical care. Almost 87% of patients with moderate and severe forms of CHS receive medical care from a surgeon, which leads to more frequent recurrences and repeated surgical interventions (symptomatic therapy). One in seven to eight patients with moderate and severe forms of CHS receive medical care from a dermatovenereologist, which potentially provides them with GEBA (pathogenetic therapy). Conclusion. Inter-team routing of patients is not organized. The proportion of severe forms of CHS, in which the prescription of GEBA is indicated, accounts for 0.5% (733 people in the RF), the amount of additional financing — 0.74 billion rubles. It is necessary to develop and approve the guidelines for the management of patients with CHS, regulating the inter-team interaction of specialists and optimizing the routing of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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