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Enregistrement W4411866808 · doi:10.1371/journal.pone.0324805

The association between care modality and hospitalizations and emergency department visits for ambulatory care-sensitive conditions during and after the pandemic in Ontario, Canada

2025· article· en· W4411866808 sur OpenAlexafffundabout
Dorsa Mohammadrezaei, Rahim Moineddin, Jun Wang, Javier Silva‐Valencia, María C. Lapadula, Ángela Ortigoza, Braden O’Neill, Jessica Gronsbell, Debra A. Butt, Anthony Train, Andrea S. Gershon, Karen Tu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensHealth Sciences CentreThe Scarborough HospitalVancouver Infectious Diseases CentreQueen's UniversityVancouver Hospital and Health Sciences CentreVancouver Coastal HealthSunnybrook Health Science CentreNorth York General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineEmergency departmentAmbulatory carePandemicEmergency medicineHealth careAmbulatoryDisease managementTelehealthCohortPopulationAcute careTelemedicineMedical emergencyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineEnvironmental healthNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic required a rapid transition to virtual care as a key strategy to maintain healthcare access while minimizing virus transmission risks. However, the impact of this shift on hospitalizations and emergency department (ED) visits for ambulatory care-sensitive conditions (ACSCs) remains unclear. This study aims to assess the relationship between the modality of outpatient care for ACSCs and their outcomes in Ontario, Canada. In this population-based retrospective cohort study, we analyzed hospitalization and ED visit data for ACSCs, including diabetes, epilepsy, congestive heart failure, hypertension, and angina, during the pandemic (April 2020 to April 2023) and post-pandemic (May 2023 to August 2023) periods. Monthly trends in hospitalizations and ED visits were evaluated using Generalized Additive Models and Generalized Additive Mixed Models, accounting for the effects of virtual and in-person care within 30 days and 60 days preceding each event. Despite a notable decrease in virtual visits and a corresponding rise in in-person visits, overall hospitalizations and ED visits for ACSCs remained relatively stable. Our analysis found no significant association between care modality and changes in hospitalizations and ED visits, suggesting that virtual care, particularly during the early pandemic, effectively supported chronic disease management and contributed to the stability of acute care needs. In conclusion, virtual care proved to be a sustainable component of ACSC management during and after the COVID-19 pandemic, complementing in-person care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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