The association between care modality and hospitalizations and emergency department visits for ambulatory care-sensitive conditions during and after the pandemic in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic required a rapid transition to virtual care as a key strategy to maintain healthcare access while minimizing virus transmission risks. However, the impact of this shift on hospitalizations and emergency department (ED) visits for ambulatory care-sensitive conditions (ACSCs) remains unclear. This study aims to assess the relationship between the modality of outpatient care for ACSCs and their outcomes in Ontario, Canada. In this population-based retrospective cohort study, we analyzed hospitalization and ED visit data for ACSCs, including diabetes, epilepsy, congestive heart failure, hypertension, and angina, during the pandemic (April 2020 to April 2023) and post-pandemic (May 2023 to August 2023) periods. Monthly trends in hospitalizations and ED visits were evaluated using Generalized Additive Models and Generalized Additive Mixed Models, accounting for the effects of virtual and in-person care within 30 days and 60 days preceding each event. Despite a notable decrease in virtual visits and a corresponding rise in in-person visits, overall hospitalizations and ED visits for ACSCs remained relatively stable. Our analysis found no significant association between care modality and changes in hospitalizations and ED visits, suggesting that virtual care, particularly during the early pandemic, effectively supported chronic disease management and contributed to the stability of acute care needs. In conclusion, virtual care proved to be a sustainable component of ACSC management during and after the COVID-19 pandemic, complementing in-person care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».