Strengthening of glued-laminated timber beams using externally bonded fiber reinforced polymer sheets and near surface mounted reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the use of externally bonded fiber reinforced polymer (FRP) sheets and near-surface mounted (NSM) reinforcement to improve the flexural strength of glued-laminated (glulam) timber beams. Distributed fiber optic sensors (DFOS) were used to evaluate the distribution of strains over the length and depth of the beams as well as for quantification of the maximum strains in the reinforcing materials. The influence of FRP fiber type (glass or carbon), number of FRP layers, FRP anchorage detailing, and NSM bar type on flexural stiffness, strength, and ductility was assessed. NSM materials for flexural strengthening included both steel and titanium rebar which is a novel solution that, similar to FRP, is light-weight and corrosion-resistant. The results showed that the use of externally bonded FRP sheets on the tension side can promote a compression failure, avoiding brittle tension failure or FRP debonding and result in improvements in stiffness and strength of up to 160 % and 156 %, respectively when compared to the control. The addition of NSM reinforcement in the compression region was found to result in further increases in the beam flexural stiffness and strength by up to 248 % and 230 %, respectively when compared to the control. The distribution of strain and maximum strain achieved in the wood, FRP, and NSM reinforcement are discussed in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».