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Enregistrement W4411867256 · doi:10.1109/tia.2025.3585084

On the Performance of the Frequency-Selective Grounding in Induction Motor Variable Frequency Drives

2025· article· en· W4411867256 sur OpenAlexafffund
S. A. Saleh, A. Jee, Julian Meng, E. Ozkop, Babak Nahid‐Mobarakeh, S. Panetta, Daleep Mohla

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensMcMaster UniversityAmgen (Canada)University of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInduction motorVariable-frequency driveGroundVariable (mathematics)Automatic frequency controlFrequency responseFrequency conversionTime–frequency analysisDirect torque controlControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsVoltagePower (physics)Control (management)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable frequency drives (VFDs) are recommended to be grounded in order to support operation continuity, reduce common-mode voltages (CMVs), enhance safety, limit ground fault currents, and minimize transient over-voltages during ground faults. Various standards and industrial codes are developed to address the design and configuration of adequate grounding systems for VFDs. This paper aims to test the performance of a VFD, when featured with the frequency-selective grounding (FSG). The FSG is designed to appear as a very low ground impedance for high frequency ground voltages, and to appear as a low-resistance for low frequency ground voltages. These features of the FSG can offer significant reductions of common-mode voltages (CMVs) in VFDs, thus minimizing their adverse effects on the motor, power electronic converters, and dc-link capacitors. The ability of FSG to minimize CMVs in VFDs is experimentally tested using a 10hp, 3ϕ induction motor VFD for different operating conditions. Experimental test results detailed in this paper demonstrate the significant reductions in CMVs, along with negligible sensitivity to the control of the VFD

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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