Obesity is associated with lower 30-day mortality in critically ill patients: A retrospective study of over 5400 patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Obesity, defined by a body mass index (BMI) ≥ 30 kg/m 2 , is associated with higher mortality in the general population but shows a complex relationship with chronic diseases and critically illness. The aim of this study was to determine whether BMI predicted 30-day mortality (primary outcome) and intensive care unit (ICU) and hospital lengths of stay (LOS) (secondary outcome) in critically ill patients. Methods This retrospective monocentric study encompassed adult patients admitted to the ICU of the Geneva University Hospitals between January 2010 and December 2022. They were categorized according to their BMI as underweight (<18.5 kg/m 2 ), normal weight (18.5–24.9 kg/m 2 , reference category), overweight (25.0–29.9 kg/m 2 ), obesity class I (30.0–34.9 kg/m 2 ), class II (35.0–39.9) and class III (≥40.0 kg/m 2 ). The association between BMI and outcomes was assessed by multivariate Cox Lasso (Least absolute shrinkage and selection operator) or linear Lasso regression models, adjusted for age, sex, Simplified Acute Physiology Score (SAPS) II, primary diagnosis (ICD-10 codes) and measurement time points. Results We included 5473 patients (34.2 % women), age 60 ± 17.6 years, SAPS II 49.6 ± 19.9, BMI 26.5 ± 6.0 kg/m 2 , admitted to the ICU mainly for trauma, cardio-vascular and infectious diseases. The 30-day mortality rate was 21.4 % for women and 22.1 % for men. In multivariate analyses, mortality risk, expressed as hazard ratio (HR), was lower in patients with a BMI of 35.0–39.9 kg/m 2 (HR 0.72, p=0.020) and higher in those with a BMI <18.5 kg/m 2 (HR 1.44, p=0.006) compared to normal weight. BMI categories in the overweight, obesity class I and class II range were all associated with longer ICU and hospital LOS (all p < 0.05). Conclusion Patients with higher BMI, particularly with class II obesity, show a lower 30-day mortality in ICU settings, but a longer ICU and hospital LOS. This is likely a reflection of the obesity paradox and the complex role of body composition in critical illness outcomes. Clinical trial registry clinicaltrials.gov, identifier: NCT05834894.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».