Light and Hydrogen Sulfide Cause Multilevel Disruption of Carbon Metabolism in the Seagrass <i>Halophila ovalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Seagrasses are critical global carbon sinks declining at a rapid pace. Phytotoxic hydrogen sulfides (H 2 S) and light deprivation are known drivers of seagrass loss worldwide; however, the underlying physiological mechanisms are not well understood. To address this knowledge gap, we explored the fate of inorganic carbon (C i ) in Halophila ovalis which were exposed to either low light (88% shade), (ii) sediment H 2 S stress, or (iii) both stressors combined in a mesocosm setting. Using a novel multidisciplinary approach in combination with a 13 C tracer (NaH 13 CO 3 ), we investigated differences in C i acquisition, metabolite incorporation, and carbon translocation. C i acquisition into seagrass leaves was impacted by both H 2 S and low light stress, synergistically reducing carbon acquisition rates by 10.9-fold. The incorporation of 13 C into leaf sugar pools was also affected by both stressors. In addition, low light impacted critical intermediates of both glycolysis and the tricarboxylic acid cycle. Below-ground data suggest that H 2 S interferes with carbon translocation from the leaf into the rhizome and caused an 85% reduction in rhizome growth, irrespective of light. Overall, this study suggests that it is likely a multilevel (acquisition, metabolism, translocation) disruption of the carbon budget that threatens seagrass health and survival under both H 2 S and low light stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».