Bacterial Hsp90 promotes virulence factor production through maintenance of NRPS megaenzymes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pathogenic bacteria produce virulence factors critical to host infection. Here, we demonstrate the crucial role of the bacterial Hsp90 chaperone in the production of two major virulence factors, the colibactin genotoxin in Escherichia coli and the pyoverdine siderophore in Pseudomonas aeruginosa . Colibactin, a hybrid polyketide/non-ribosomal peptide (PK-NRP), and pyoverdine, a non-ribosomal peptide (NRP), are metabolites produced by complex biosynthetic pathways involving large cytoplasmic enzymes called megasynthases. Using comparative proteomics, we found that megasynthase abundance was markedly reduced in hsp90 deletion mutants of E. coli and P. aeruginosa compared to wild-type strains. This reduction was independent of transcriptional or translational regulation. We further revealed an interplay between Hsp90 and the HslUV protease in controlling megasynthase levels. Remarkably, we found that Hsp90 stabilizes additional NRP and PK-NRP megasynthases, suggesting a general role for Hsp90 as a chaperone of these enzymes. These findings open new avenues for enhancing the biosynthesis of complex metabolites for biotechnological applications through proteostasis modulation, and may also have implications for combating bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».