Social and demographic determinants of Nordic Walking practice models
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the sociological exploration of the social phenomenon that Nordic Walking has become in Europe and worldwide over the recent decades. The purpose of the study was to develop models of Nordic walking, relating to the motivating factors, dominant elements and functions of this activity. In addition, the socio-demographic determinants of the developed models are indicated. The study included 416 Poles, 132 Europeans from 11 countries (Germany, the UK, Spain, France, Italy, Portugal, Ireland, Denmark, Austria, Sweden, and Norway), and 212 participants from 5 non-European countries (the USA, Canada, Australia, New Zealand, and Japan). We have distinguished four models of Nordic Walking, relating to selected core elements in the analysis of social action and social participation: personal development and self-realization; health and fitness; satisfaction and well-being; ties and community. Each of them is a combination of motives, key elements considered by respondents as dominant in the experience of practicing Nordic Walking, and the functions the activity performs. At the same time, each of the models is constituted by a specific set of factors showing what socio-demographic characteristics are associated with the orientation to particular arrangements of leading elements. Our survey provides valuable information on the areas where the content and functions of the sport are located. The knowledge obtained can form the basis for designing health policies and preventive measures. It can also be useful for animators and organizers of local initiatives when creating health, activation or integration offers tailored to the needs of different age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».