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Enregistrement W4411870850 · doi:10.1177/20543581251350891

Enablers and Barriers to Integrating Advance Care Planning in Chronic Kidney Disease Care in a Canadian Provincial Network

2025· article· en· W4411870850 sur OpenAlexaffabout
Helen Chiu, John S. Duncan, Sherri Kensall, Yanchini Rajmohan, Sushila Saunders, Sarah Thomas, Salma Wadhwania, Gaylene Hargrove

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensFraser HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvance care planningMedicineKidney diseaseHealth carePalliative careNursingFocus groupNephrologyFamily medicineInternal medicineBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Individuals with advanced chronic kidney disease benefit from an integrated palliative approach to care through timely advance care planning and discussions about their goals of care. Despite literature and guidelines emphasizing the need for advance care planning in chronic kidney disease management, treatment-focused approach remains the norm, partly due to provider reluctance and discomfort in engaging in advance care planning conversations. In British Columbia (BC), the Integrated Palliative Nephrology (IPN) project was launched to enhance kidney health care provider engagement in advance care planning and goals of care discussions, to train kidney health care providers in the province to initiate serious illness conversations, and to develop standardized resources for patients and providers across a provincial renal network. Objective: As part of the quality improvement, this study highlights the barriers/challenges and enablers to engage in advance care planning for health care providers of adult patients with chronic kidney disease. Design: A multi-methods approach was used. Setting: British Columbia, Canada. Participants: Kidney health care providers who worked in nondialysis and dialysis care settings. Methods: Data were collected through semistructured surveys, individual interviews, and focus groups with health care providers across the province who care for patients with chronic kidney disease. Results: The results of a kidney health care provider survey (n = 90) showed self-reported improvements in knowledge of the integrated palliative approach and competency and comfort engaging in advance care planning discussions. The results of one-on-one interviews (n = 15) and focus groups (n = 32) with kidney health care providers showed that taking a relational approach with patients, enhancing provider comfort and competency with advance care planning, clarifying roles and responsibilities around who should engage in advance care planning conversation was beneficial to patient care. Supporting cohesion among care teams around the goal of advancing an integrated palliative approach, and offering mentorship and targeted education and resources for the kidney care team, can enable effective advance care planning discussions. Limitations: The study was limited by purposive sampling, a small sample size, and potential bias due to participant interests and settings. Conclusions: For kidney health care providers, targeted education and resources, clarity around roles and responsibilities, and long-term relationships with patients may help advance the cultural shift from treatment focus to integrating palliative care across the continuum of the illness journey. Trial registration: Not registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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