Aggressive behavior and social status: An experimental test of the general aggression model
Notice bibliographique
Résumé
In everyday situations, violations of social norms can be perceived as provocations that trigger aggression, which can have negative consequences for the individuals involved and social coexistence. Based on the General Aggression Model (GAM), we investigate how a physical provocation affects the internal state (cognition, arousal, and affect) of the provoked person and how this then affects their potential reactions. We also investigate the moderating effect of the provocateur's social status in this process. Using a scenario-based experiment within a representative sample of the working population in Germany ( N = 1,595), the level of provocation and the social status of the provocateur were experimentally manipulated, whereby three indicators of the internal state and three possible reactions (no reaction, verbal aggression, and physical aggression) were measured. Results show that an intentional provocation reduces the likelihood that the provocation will be ignored, while verbal or aggressive reactions become more likely. These effects were mediated by the provoked person's internal state. A higher social status of the provocateur resulted in a more aggressive-prone internal state. Moreover, the verbal reaction to provocation was significantly less affected by the internal state when the provocateur was of high social status. However, a simultaneous analysis of these processes shows that these countervailing conditioning effects of the social status offset the overall impact. This study offers insights into the dynamics of social interactions by demonstrating the functioning of a mechanism between provocation in everyday situations and the provoked individual's reactions, as well as the role of the provocateur's social status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».