Heterogeneity of thymic output in the elderly and its association with sex and smoking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDThymic involution with age leads to reduced T cell output and impaired adaptive immunity. However, the extent to which thymic activity persists later in life and how this contributes to immunological aging remains unclear. This study aimed to assess the presence and function of thymic tissue in older adults and identify factors influencing residual thymopoiesis.METHODSPatients aged 50 or older undergoing cardiothoracic surgery were recruited. Thymic structures within mediastinal adipose tissue were evaluated using histology, immunofluorescence, flow cytometry, T cell receptor (TCR) sequencing, and RNA sequencing. Recent thymic emigrants (RTEs) were quantified in peripheral blood and correlated with transcriptomic, epigenetic, and TCR repertoire data. Primary outcomes included thymic tissue identification, RTE frequency, and immune correlates.RESULTSFunctional thymic tissue was identified in mediastinal adipose tissue of older individuals. The frequency of CD31+CD4+ T cells (RTEs) positively correlated with the presence of thymic tissue. Thymic output showed substantial heterogeneity and was influenced by sex and smoking history. Thymic activity was associated with increased TCR repertoire diversity, improved immune protection against infections, and reduced epigenetic aging. Detailed profiling uncovered functional and phenotypic heterogeneity within naive CD4+ T cell subsets shaped by thymic activity.CONCLUSIONThis study demonstrates that thymic function can persist into later life and is modulated by factors such as sex and smoking. These findings suggest that thymic activity during aging is heterogeneous and influenced by more than chronological age alone, with potential implications for immune competence in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».