An Exploratory Investigation of Heart Rate Variability in Response to Exercise Training and Detraining in Young and Middle-Aged Men
Notice bibliographique
Résumé
We examined heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) in young and middle-aged men after a period of detraining that immediately followed the completion of an exercise training program. Eight young (27.8 ± 3.8 years) and ten middle-aged (41.9 ± 3.8 years) men were randomly assigned to complete an 8-week exercise training program that included either aerobic (young: n = 3; middle-aged: n = 2), resistance (young: n = 3; middle-aged: n = 3), or combined (aerobic/resistance) (young: n = 2; middle-aged: n = 5) exercise. Thereafter, participants ceased all planned exercise training activities during an 8-week detraining period. Resting HR and HRV were assessed at baseline, after exercise training, and after detraining. An analysis of mean differences between age groups at each time-point revealed a significantly higher standard deviation of normal RR intervals (SDNN), square root of the mean of squared differences between successive RR intervals (RMSSD), high-frequency (HF) band (0.15–0.40 Hz), and cardiac vagal index (CVI) in young participants when compared to middle-aged participants at baseline (p ≤ 0.019) and after detraining (p ≤ 0.045), but not after the 8-week exercise training intervention (p ≥ 0.057). Additionally, in middle-aged participants, we observed a significant negative association between the percent change in HRV indices (RMSSD, HF, and CVI) and systolic blood pressure in response to detraining (p < 0.05). In conclusion, young participants had higher levels of HRV indices at baseline, reflecting greater cardiac vagal modulation when compared to middle-aged participants. We showed that these age-related differences in HRV are diminished following exercise training but are reestablished following 8 weeks of detraining. Given that age-related attenuations in HRV may reflect changes in cardiovascular health, it is important to further investigate the relationships between HRV, exercise training and detraining, aging, and the risk of poor health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».