Effect of intercellular collisions on red blood cell membrane damage
Notice bibliographique
Résumé
Modelling blood flow and particularly cellular damage induced by supra- and non-physiological blood-flow conditions is crucial when developing novel blood-exposed biomedical devices and treatments. Blood is composed of 30-50% red blood cells (RBCs) by volume, yet the mechanisms and effects of intercellular collisions are frequently neglected in red blood cell damage models. These effects are investigated by employing fully coupled 3D fluid structure-interaction simulations to simulate the collision processes in a Couette shear flow and to gauge their effect on the strain experienced by the RBC membrane as well as the transmembrane hemoglobin diffusion rate. Intercellular collisions are found to nearly double the membrane strain at hemolytic shear rates, with declining effect as the shear rate increases, and have a similar effect on sublethal hemoglobin diffusion. Viscoelastic simulations were conducted to examine the effect of incorporating membrane viscosity on the strain experienced by red blood cell membrane during collisions, and find minimal impact of incorporating viscoelasticity at high shear. Incorporating the effect of intercellular collisions is found to be a crucial factor for predicting stress-induced cellular damage under dynamic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».