Increased plasma GPNMB levels in patients with parkinson’s disease and cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Glycoprotein nonmetastatic melanoma protein B (GPNMB) is a glycosylated type I transmembrane protein that forms soluble GPNMB upon maturation. This study aimed to explore the relationship between plasma GPNMB levels in patients with Parkinson's disease (PD) and their clinical manifestations, as well as their correlations with specific brain regions identified through imaging analysis. This study included patients with PD and healthy control subjects whose plasma GPNMB levels measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. The imaging analysis employed voxel-based morphometry (VBM) to detect changes in gray matter volume, with the left lentiform nucleus identified as the region of interest (ROI). The results showed that plasma GPNMB levels were significantly correlated with PD-related cognitive impairment. Specifically, elevated plasma GPNMB levels were associated with deficits in scores for MoCA subitems related to delayed memory. The imaging analysis revealed a moderate negative correlation between plasma GPNMB levels and the gray matter volume in the left putamen, suggesting that this area may be a potential site of action for GPNMB in the pathology of PD. This study is the first comprehensive investigation into the interrelationships between plasma GPNMB levels and the clinical symptoms and imaging characteristics of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».