A Cross-Sectional Study of Drowning in Saudi Arabia Using First Responder Data
Notice bibliographique
Résumé
Drowning is a significant public health issue and is considered one of the most avoidable yet underappreciated causes of mortality worldwide. Drowning likely presents a significant public health burden in Saudi Arabia, especially in children. To our knowledge only three studies have been conducted investigating drowning in Saudi Arabia, all of which were single center hospital-based studies. This is the first national cross-sectional study to assess drowning epidemiology in Saudi Arabia and the first to utilize first responder data. This study's main objectives are to quantify the burden of drowning in Saudi Arabia, and describe the epidemiological profile and geographic distribution of drowning cases across the country. We conducted a cross-sectional study using electronic data from the Saudi Red Crescent Authority (SRCA) on drowning incidents between January 2019 to November 2021. Descriptive statistics such as frequencies and percentages were calculated using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), software for Windows (version 23.0). Men and children under 4 had the highest incidence of drowning, with 2021 incidence rates of 19.86 and 54.08 per million, respectively. The regions of Makkah, Riyadh, and Dammam, had the largest number of cases, accounting for 30.49% (n = 501), 19.84% (n = 326), and 13.02% (n = 214) of all cases respectively. The regions with the highest drowning incidence in 2021 were Tabuk, Al-baha, Makkah, Jizan, and Hail with incidence rates of 32.32, 27. 96, 22.28, 20.97, and 20.5 per million people, respectively. Drowning is a leading cause of death in Saudi Arabia and globally, with young children most at risk. Our study identifies data gaps and high-incidence areas requiring further investigation. The low bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) rate and high mortality call for better public education on drowning prevention and first aid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».