Effect of age on ISTH-BAT scores and low VWF diagnosis in the Zimmerman Program
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: An essential component of low von Willebrand factor (VWF)/type 1 von Willebrand disease (VWD) diagnosis is to identify patients with an increased bleeding phenotype, as most individuals with VWF levels in the 30 to 50 IU/dL range do not bleed. The International Society on Thrombosis and Haemostasis-bleeding assessment tool (ISTH-BAT), widely used for assessing bleeding severity, has recently been shown to be age dependent. Although age may also influence ISTH-BAT scores in individuals with VWF levels between 30 and 50 IU/dL, and subsequently affect low VWF diagnosis, this relationship has not been investigated. Therefore, we analyzed 325 participants from the Zimmerman Program, of whom 220 (67.7%) had abnormal ISTH-BAT scores, whereas 105 (32.3%) had normal scores. Our analysis demonstrates that age critically influences the likelihood of attaining an abnormal ISTH-BAT score and, consequently, being registered with a formal diagnosis of low VWF/type 1 VWD. For example, children first assessed at ≥10 years, are twice as likely to have an abnormal ISTH-BAT compared with those first investigated at <10 years (P < .001). In addition, the prevalence of abnormal ISTH-BAT scores was significantly higher in women aged ≥44 years (91.8%) compared with women aged 18 to 28 years (66.7%; P = .004). Finally, we demonstrate that the change in abnormal ISTH-BAT threshold at the age of 18 years critically affects low VWF diagnosis, owing to lower rates of abnormal scores in young adults (P = .006). In conclusion, we demonstrate that the likelihood of a low VWF/type 1 VWD diagnosis is influenced by the age at which ISTH-BAT is first assessed in individuals with mild-to-moderately reduced VWF levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».