Effect of age on ISTH-BAT scores and low VWF diagnosis in the Zimmerman Program
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: An essential component of low von Willebrand factor (VWF)/type 1 von Willebrand disease (VWD) diagnosis is to identify patients with an increased bleeding phenotype, as most individuals with VWF levels in the 30 to 50 IU/dL range do not bleed. The International Society on Thrombosis and Haemostasis-bleeding assessment tool (ISTH-BAT), widely used for assessing bleeding severity, has recently been shown to be age dependent. Although age may also influence ISTH-BAT scores in individuals with VWF levels between 30 and 50 IU/dL, and subsequently affect low VWF diagnosis, this relationship has not been investigated. Therefore, we analyzed 325 participants from the Zimmerman Program, of whom 220 (67.7%) had abnormal ISTH-BAT scores, whereas 105 (32.3%) had normal scores. Our analysis demonstrates that age critically influences the likelihood of attaining an abnormal ISTH-BAT score and, consequently, being registered with a formal diagnosis of low VWF/type 1 VWD. For example, children first assessed at ≥10 years, are twice as likely to have an abnormal ISTH-BAT compared with those first investigated at <10 years (P < .001). In addition, the prevalence of abnormal ISTH-BAT scores was significantly higher in women aged ≥44 years (91.8%) compared with women aged 18 to 28 years (66.7%; P = .004). Finally, we demonstrate that the change in abnormal ISTH-BAT threshold at the age of 18 years critically affects low VWF diagnosis, owing to lower rates of abnormal scores in young adults (P = .006). In conclusion, we demonstrate that the likelihood of a low VWF/type 1 VWD diagnosis is influenced by the age at which ISTH-BAT is first assessed in individuals with mild-to-moderately reduced VWF levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».