Regulatory RNA Networks in Ovarian Follicular Cysts in Dairy Cows: Implications for Human Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Ovarian follicular cysts (OFCs) in dairy cows represent a significant cause of infertility and share striking similarities with polycystic ovary syndrome (PCOS) in women. This study aimed to elucidate the molecular mechanisms underlying OFCs and their relevance to PCOS by profiling differentially expressed (DE) microRNAs (miRNAs) and constructing integrative RNA interaction networks. Methods: Expression analysis of 84 bovine miRNAs was conducted in antral follicular fluid from normal and cystic follicles using miScript PCR arrays. Bioinformatic tools including miRBase, miRNet, and STRING were employed to predict miRNA targets, construct protein–protein interaction networks, and perform gene ontology and KEGG pathway enrichment. Network analyses integrated miRNAs with coding (mRNAs) and non-coding RNAs (circRNAs, lncRNAs, snRNAs). Results: Seventeen miRNAs were significantly dysregulated in OFCs, including bta-miR-18a, bta-miR-30e-5p, and bta-miR-15b-5p, which were associated with follicular arrest, insulin resistance, and impaired steroidogenesis. Upregulated miRNAs such as bta-miR-132 and bta-miR-145 correlated with inflammation, oxidative stress, and intrafollicular androgen excess. Key regulatory lncRNAs such as Nuclear Enriched Abundant Transcript 1 (NEAT1), Potassium Voltage-Gated Channel Subfamily Q Member 1 Opposite Strand/Antisense Transcript 1 (KCNQ1OT1), Taurine-Upregulated 1 (TUG1), and X Inactive Specific Transcript (XIST), as well as circRNA/pseudogene hubs, were identified, targeting pathways involved in metabolism, inflammation, steroidogenesis, cell cycle, and apoptosis. Conclusions: The observed transcriptomic changes mirror core features of human PCOS, supporting the use of bovine OFCs as a comparative model. These findings provide novel insights into the regulatory RNA networks driving ovarian dysfunction and suggest potential biomarkers and therapeutic targets for reproductive disorders. This network-based approach enhances our understanding of the complex transcriptomic landscape associated with follicular pathologies in both cattle and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».