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Enregistrement W4411875027 · doi:10.2196/53208

Effect of Thermal and Vibration Changes on Automated External Defibrillator Circuit Boards: Finite Element Analysis Study

2025· article· en· W4411875027 sur OpenAlexvenueno aff
Saidi Olayinka Olalere

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintFinite element methodStructural engineeringVibrationEngineeringMechanical engineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: An automated external defibrillator (AED) is a device that is used to prevent sudden death by delivering an electrical shock to restore the heart rhythm when experiencing cardiac arrest. Objective: This study was performed to analyze the vibration and thermal changes experienced by an AED medical device when exposed to shocks caused by patients' reactions, vibrations from mobile and air ambulances, and heat changes due to the battery component on the circuit board. Methods: Basically, AED is made from plastic, with the external parts containing the display, buttons, pad socket, and speaker, while the internal part entails the circuit boards comprising components such as resistors, capacitors, inductors, and integrated circuits, among others. In this study, the AED was modeled with the Ansys Workbench 2020 and calibrated based on static and dynamic loading to verify the static displacement and determine the first set of five frequencies obtained based on the unprestressed conditions. Results: Using the prestressed analysis with modifications, the next set of frequencies was obtained with an error margin of 0.0003% between each frequency. The modeled circuit board was used to examine the vibration and dynamic analysis for the rigid board. Similarly, thermal analysis was conducted on the modeled circuit board with the battery serving as the heat source. The rate of dissipation of heat around the board and its effect on the circuit components was evaluated. Conclusions: The modeled circuit board was reinforced with more support structures to mitigate the deformation effect. The deformation peaked at 33.172 mm, with minimum deformation at the edges of the board. Components with greater height, such as capacitors, experienced more pronounced deformation. Therefore, it is suggested that flat capacitors of lesser height would be suitable for future designs. Additionally, significant heat dissipation from the battery suggests a need for better dissipation pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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