MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411875103 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0324

Regional Cerebral Pulsatile Hemodynamics During Isocapnic and Poikilocapnic Hyperthermia

2025· article· en· W4411875103 sur OpenAlexaff
Spencer Skaper, Brooke R. Shepley, Ibrahim Amr Wafai, Anthony R. Bain, Kurt J. Smith

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowHemodynamicsHyperthermiaMedicineCerebral circulationCerebral blood flowCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperthermia reduces cerebral blood flow, but its impact on pulsatile hemodynamic forces is unknown. Thus, the objective of this secondary analysis was to assess cerebrovascular hemodynamic buffering (damping factor; DFi) during poikilocapnic (HT) and isocapnic (HT-C) hyperthermia. We hypothesized that HT would reduce posterior and anterior DFi, while HT-C would attenuate the reduction in DFi by limiting decreases in flow and increases in resistance. Ten healthy males were passively heated +2 °C from normothermia (BL). Mean arterial pressure was collected using an intra-radial catheter. Blood flow through the extracranial internal carotid artery (ICA) and vertebral artery (VA) was measured using vascular duplex ultrasound. Blood velocity through the middle cerebral artery (MCA) and the posterior cerebral artery (PCA) was measured using transcranial Doppler (TCD) ultrasound. DFi was calculated as the ratio of proximal to distal pulsatility index (PI): Anterior DFi = PI ICA / PI MCA ; Posterior DFi = PI VA / PI PCA . Mean arterial pressure decreased from BL (112±6.0 mmHg) during HT (96±9.7 mmHg, p =<0.001) and HT-C (99±9.6 mmHg, p =<0.001). Intravenous jugular pressure increased from BL (7.0±3.2 mmHg) during HT (8.3±3.0 mmHg, p =0.019) and HT-C (10.3±3.0, p =<0.001). Anterior PI increased in both ICA and MCA from BL (1.0±0.2 a.u; 0.8±0.2 a.u, respectively) during HT (1.6±0.4 a.u; 1.4±0.3 a.u; both p=<0.001), but only PI MCA increased from BL during HT-C (1.1±0.2 a.u, p=0.003). Both ICA and MCA PI HT-C (1.2±0.2 a.u; 1.1±0.2 a.u) was lower than HT (1.6±0.4 a.u; 1.4±0.3 a.u), p =0.001. Posterior PI increased in both the VA and PCA from BL (1.4±0.6 a.u; 0.8±0.2 a.u, respectively) during HT (2.3±0.5; 1.7±0.5 a.u, p =<0.001), but only PI VA increased from BL during HT-C (1.8±0.5 a.u; p =0.003). Both HT PI VA and PCA values were greater than HT-C (1.8±0.5 a.u [ p =<0.001]; 1.0±0.2 a.u [ p =0.006]). BL Anterior DFi (1.3±0.1 a.u) decreased in both HT (1.1±0.2 a.u; p =0.007) and HT-C (1.1±0.2 a.u; p =0.021). Posterior DFi did not change, p =0.116. BL CVC MCA (1.8±0.4 mmHg.ml.min -1 ) increased during HT (2.4±0.5 mmHg.ml.min -1 ; p = <0.001). Irrespective of P a CO 2 clamping, both hyperthermic conditions reduced anterior DFi, suggesting other mechanisms (i.e., intracranial pressure or myogenic tone) are responsible for cerebrovascular hemodynamic buffering. Furthermore, because posterior DFi responses were not observed, preferential buffering of the posterior cerebral circulation protects against deleterious pulsatile hemodynamic forces caused by hyperthermia. NSERC This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiologyMême sujetTraumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesTravaux en français237 207