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Enregistrement W4411875313 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1308

α <sub>2</sub> -adrenergic mechanisms influence sympathetic transduction to blood pressure in humans

2025· article· en· W4411875313 sur OpenAlexaffabout
Stephen A. Klassen, Julia Spafford, Jacqueline K. Limberg, Ronée E. Harvey, Chad C. Wiggins, Nathaniel Iannarelli, Jonathon W. Senefeld, Wayne T. Nicholson, Timothy B. Curry, J. Kevin Shoemaker, Michael J. Joyner, Sarah E. Baker

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdrenergicBlood pressureInternal medicineEndocrinologySignal transductionSympathetic nervous systemAdrenergic receptorTransduction (biophysics)MedicineBiologyCell biologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sympathetic control of human blood pressure is mechanistically regulated by α 2 -adrenergic receptors distributed throughout the nervous system and cardiovascular end-targets. Recently, we discovered the sympathoinhibitory effects of central α 2 -adrenergic mechanisms on human sympathetic neuronal emission patterns. However, our knowledge remains incomplete regarding the impact of α 2 -adrenergic mechanisms on beat-by-beat transduction of muscle sympathetic nerve activity (MSNA) bursts to changes in blood pressure and heart rate (HR). Based on evidence of α 2 -adrenergic receptors within central and peripheral sympathetic neural sites and on the vasculature, this study tested the hypothesis that activation of α 2 -adrenergic receptors with dexmedetomidine (DEX) would reduce sympathetic transduction to blood pressure. In eight healthy participants (5 females; 28 ± 7 years), diastolic blood pressure (DBP; brachial arterial catheter), HR (ECG), and MSNA (peroneal microneurography) were recorded during a 5-minute supine baseline (BSL) and an intravenous DEX infusion consisting of a loading dose (10 minutes at 0.225 μg/kg/hr) and a maintenance dose (~0.15 μg/kg/hr). Signal averaging quantified sympathetic transduction to DBP and HR for 12 cardiac cycles following integrated MSNA bursts. We also quantified sympathetic transduction to DBP using a transduction gain estimate derived from the slope of the linear relationship between the peak DBP response and the number of cardiac cycles until peak DBP response. Data (mean ± SD) are reported for the 5-minute BSL and the last 5-minute period during the DEX infusion. Mixed-effects modeling and t -tests were performed. Non-parametric tests were performed for non-normally distributed data. DEX reduced resting MAP (BSL: 92 ± 7, DEX: 82 ± 6 mmHg: p &lt; 0.001) but did not affect resting HR (BSL: 62 ± 14, DEX: 61 ± 14 bpm; p = 0.853). DEX reduced resting integrated MSNA burst frequency (BSL: 14 ± 6, DEX: 4 ± 3 bursts/min; p = 0.001) and total integrated MSNA (BSL: 663 ± 252, DEX: 188 ± 142 AU/min; p &lt; 0.001). DEX attenuated the DBP transduction response, particularly for the cardiac cycle associated with peak DBP during BSL (cardiac cycle 6: BSL: 4.3 ± 3.2, DEX: 3.3 ± 2.0 mmHg; p = 0.025) and prolonged the time to peak DBP transduction (BSL: 6 ±1, DEX: 10 ± 3 cardiac cycles; p = 0.014). Also, DEX reduced DBP transduction gain (BSL: 1.6 ± 2.4, DEX: 0.9 ± 1.3 mmHg/cardiac cycle; p = 0.029). By contrast, DEX did not affect the mean transduction of MSNA bursts to changes in HR (BSL: 3.2 ± 3.1, DEX: 3.9 ± 4.6 mmHg; p = 0.668). These data suggest that α 2 -adrenergic mechanisms distributed among central and peripheral sympathetic neural regions and the cardiovascular system influence moment-to-moment sympathetic regulation of blood pressure homeostasis, but not HR, in humans. This work was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and the National Institutes of Health (NIH). This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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