Effect of Age on Physiological Heat Strain during Hot and Humid Heat Exposure – The Human Heat Stress Project
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A direct consequence of climate change is an increased frequency, intensity, and duration of extreme heat events that pose heightened health risks globally. Aging is associated with a greater risk of heat-related hospitalization and mortality. It remains unclear if these greater health risks are due to greater physiological heat strain during exposure to a hot environment. OBJECTIVE & HYPOTHESIS: The objective of this study is to determine the effect of age on physiological strain during hot and humid heat exposure. We hypothesized that older adults would experience a greater increase in core temperature and heart rate, and greater dehydration compared to young and middle-aged adults. METHODOLOGY: Nine young (18-39 years, 6 females), 5 middle-aged (40-64 years, 3 males), and 3 older (65-88 years, 3 females) healthy adults were exposed to a 38°C environment with 60% humidity inside an environmental chamber for 4 hours. To simulate activities of daily living, participants performed 10 minutes of treadmill walking or cycling every hour at an energy expenditure of ~3.5 METs. Participants could drink water ad libitum. Rectal temperature and heart rate were recorded continuously. Dehydration was calculated as the relative change in nude body mass from pre- to post-exposure. Data are reported as mean ± standard deviation. Results: Rectal temperature increased by 0.3 ± 0.2°C in older adults, 0.2 ± 0.2°C in middle-aged adults, and 0.4 ± 0.3°C in young adults. Heart rate increased by 8 ± 6 bpm in older adults, 6 ± 5 bpm in middle-aged adults, and 10 ± 7 bpm in younger adults. The level of dehydration was 1.3 ± 1.0 % in older adults, 0.9 ± 0.6% in middle-aged adults, and 0.4 ± 0.3% in young adults. Conclusion: These preliminary results suggest that thermal and cardiac strain during hot and humid heat exposure do not differ as a function of age. However, older adults appear to experience greater dehydration. The clinical implications of these differences remain to be determined. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».