MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411875773 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1214

Disrupted Sleep Behaviors are associated with PCOS Risk in Post-Menarcheal Adolescents

2025· article· en· W4411875773 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Goen, Joelle Sfeir, Marla E. Lujan, Tania S. Burgert, Romina Barral, Heidi Vanden Brink

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)MedicinePhysiologyPsychologyDevelopmental psychologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is a common endocrine disorder that often develops during adolescence. Disrupted sleep and altered circadian rhythm contribute to obesity and insulin resistance—both risk factors for PCOS—and may play a role in its pathophysiology. While cross-sectional studies suggest a connection, they provide limited insight into the relationship between sleep behavior and PCOS onset. The objective of this ancillary study was to determine whether morning or evening preference, and indicator of circadian rhythm, and sleep disturbances, sleep hygiene, and sleep quality within the first-year post-menarche are associated with PCOS, diagnostic features of PCOS, or metabolic abnormalities associated with PCOS. We hypothesized that poor sleep behaviors and eveningness preference in early post-menarche will correlate with future PCOS onset. Methods: A secondary analysis of a prospective cohort study in post-menarcheal adolescents (n=31). Study visits were timed with gynecological age: 6-10 months, 11-13-, 17-19-, and 23-25 months post-menarche. At each study visit, participants completed two sleep questionnaires: the Morningness/Eveningness and Children's Reports of Sleep Patterns questionnaires. Responses during the first year (6-10 months and 11-13 months) were evaluated individually and averaged, to assess sleep disruptions during the first post-menarcheal year. Whether sleep variables within the first gynecological year were associated with either PCOS onset at the end of study participation or individual PCOS symptoms were evaluated using Mann-Whitney U-Tests and Spearman’s rank correlation coefficients. Results: Adolescents who met criteria for PCOS at the end of study participation (n=7) had higher Morningness-Eveningness Scale (MES) scores, indicating a stronger morning preference, during the first year post-menarche (6–10 months after menarche) versus those who developed regular menstrual cycles with no androgen excess (n=10) (32 [31–33] vs. 26 [22–28], p = 0.04). A stronger morning preference also correlated with a higher free androgen index (rho = 0.689, p=0.001), which is a diagnostic feature of PCOS. Greater sleepiness scores during first year post-menarche were associated with lower Sex Hormone Binding Globulin (rho = -0.505, p =0.009), while sleepiness at one-year post-menarche showed a trend toward higher fasting insulin levels at the study's end (rho = 0.411, p=0.064). Lower sleep disturbance scores averaged over the first year were associated with higher total testosterone (rho = -0.483, p =0.013), and a stronger morning preference over the same period showed a trend toward higher total testosterone (rho = 0.368, p = 0.084). warranting further research into whether morningness preference reflects inherent circadian differences in adolescents predisposed to PCOS. Conclusion: Circadian preferences and sleep patterns may influence PCOS development in the early post-menarcheal years, however studies are needed with larger samples to support this finding. Additional research is underway to evaluate overnight melatonin production as a physiological biomarker of sleep disturbances. Funding support: National Institutes of Health (PI: M Lujan), Canadian Institutes of Health Research (PI: H Vanden Brink), and Texas A&M AgriLife (PI: H Vanden Brink). This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiologyMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207