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Enregistrement W4411875787 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0091

Comparing the Shape of the Maximal Expiratory Flow-Volume Curve Between Healthy Never Smokers and Asymptomatic Ex-Smokers

2025· article· en· W4411875787 sur OpenAlexaff
Andrew H. Ramsook, Morgan Hughes, Riley J. Regimbal, Paolo B. Dominelli, Michael J. Joyner

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticMedicineCardiologyInternal medicineVolume (thermodynamics)PhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The maximal expiratory flow-volume (MEFV) curve is a valuable tool for assessing pulmonary function and diagnosing respiratory disease. Quantifying the shape of the MEFV curve may provide additional insight into pulmonary dysfunction compared to spirometry alone. We questioned if the shape of the MEFV curve could detect signs of abnormal lung emptying dynamics in asymptomatic ex-smokers when compared to never smokers free of cardiopulmonary disease. A retrospective analysis of routine spirometry from 22 asymptomatic ex-smokers (50% female) without a formal diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease or other chronic respiratory disease was compared against 48 healthy never smokers (65% female). The shape of the MEFV curve was quantified via the slope-ratio method which generates a unitless value corresponding to the ratio between a line of tangency at a specific lung volume and a chord line intersecting the point of interest and residual volume. A SR of 1 would indicate a linear decrease in flow with decreasing lung volume, whereas a SR >1 or <1 would indicate a convex ( i.e., scooped) or concave ( i.e., bump) shape to the MEFV curve; respectively. Slope-ratio was assessed between 80-20% vital capacity in 2% vital capacity increments. A single average slope-ratio was taken as the mean of all slope-ratio values between 80-20% vital capacity per individual. Data are presented as mean ± SD. Patient demographics, including age, height and weight were not different between ex-smokers and never smokers (all p >0.05). No differences in pulmonary function between ex-smokers and never smokers were observed (FEV 1 : 89±22 vs. 95±20%predicted; FVC: 94±21 vs. 98±19%predicted; FEV 1 /FVC: 94±8 vs. 96±9%predicted, all p >0.05). The average slope-ratio was greater in ex-smokers compared to never smokers (1.74±0.29 vs. 1.45±0.41, p <0.0001). This difference was driven by a greater slope-ratio between 70-50% vital capacity (all, p <0.05). These preliminary data suggest slope-ratio analyses reveal a dysfunctional pattern of lung emptying in asymptomatic ex-smokers with no formal diagnosis of pulmonary disease compared to never smokers n that is not observed through spirometry alone. NSERC (PDF-577750-2023; AHR), NIH (HL139854; MJJ) This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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