Enhanced weathering of kimberlite residues in a field experiment: implications for carbon removal quantification and mine waste valorization
Notice bibliographique
Résumé
Scaling up enhanced rock weathering (ERW) will require gigatonnes of suitable rock, which could include mine wastes such as the estimated 3.9 Gt of kimberlite residues from historic diamond mining. Here, we conducted meter-scale field experiments (2021–2023) in Ontario, Canada, to assess fine processed kimberlite residues for ERW and test carbon-based methods for CO2 removal (CDR) quantification, including CO2 fluxes, and measurements of soil and porewater inorganic carbon. A control plot consisted of local calcareous (16.1 wt.% calcite) Brunisolic soil to assess background weathering rates. Two soil plots were amended with 20 and 40 kg of kimberlite residues from the Gahcho Kué Diamond Mine (Northwest Territories, Canada) that contained 30.2 wt.% lizardite [Mg3Si2O5(OH)4], 9.4 wt.% forsterite (Mg2SiO4), and 1.9 wt.% calcite (CaCO3). Coinciding with increases in Mg and Si, dissolved inorganic carbon increased in porewaters with kimberlite dosage (amended: 64–118 mg C/L, control: 56 ± 14 mg C/L), demonstrating CO2 solubility trapping. Water chemistry data, coupled with a water budget derived from weather and soil moisture data, were used to determine CDR rates. The removal rates by the kimberlite residues were up to 1.4 t CO2/ha over 3 years calculated using porewater inorganic carbon loadings, with Ca and Si loadings allowing for partitioning of rates into removal contributions by kimberlite-derived carbonate weathering (~75%) and silicate weathering (~25%), respectively. CO2 fluxes and soil inorganic carbon proved ineffective for CDR quantification, given the high effluxes due to soil respiration and high and variable carbonate content of the soils, respectively. Stable carbon isotope data demonstrated that the removed CO2 was derived from organic carbon, suppressing soil CO2 effluxes to the atmosphere. This study has implications for repurposing environmentally safe mine wastes for ERW with the potential to reduce net CO2 emissions and storage and remediation costs in the mining industry. We highlight similarities between kimberlite residues and basalt fines, a common quarry by-product used in ERW, advocating for the use of processed rock from current and legacy mining operations for CDR. Further, our CDR monitoring approaches that effectively distinguish between silicate and carbonate weathering may be utilized in other ERW applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».