Notice bibliographique
Résumé
Born on March 7, 1952, into an educated and socially active family, Professor Samira Luitel is a distinguished sociologist and education consultant based in Kathmandu, Nepal. With a professional career spanning over four decades, she has made substantial contributions to the fields of education, gender studies, and social inclusion. Since her retirement in 2013, she has continued her work as a freelance consultant. Professor Luitel has held significant academic and research positions, including Senior Researcher at the Research Centre for Educational Innovation and Development (CERID) and Professor at the Central Department of Sociology/Anthropology at Tribhuvan University. She has also served as a Supplemental Professor at the University of Delaware, USA. Her research focuses on the intersection of education and development, particularly concerning women, ethnic minorities, and other disadvantaged groups, employing both qualitative and quantitative methodologies. She holds a Ph.D. in International Intercultural Education from the University of Alberta, Canada. Her dissertation explored literacy and empowerment among Maithili women in Nepal. Professor Luitel has authored several publications, including books, manuals, and over two dozen research reports on gender, education, and social issues. As the first female professor of Sociology in Nepal and an active member of numerous academic and development organizations, she has significantly influenced policy-making, curriculum development, and capacity-building initiatives. Her contributions have been recognized with the Mahendra Bidhya Bhushan award for academic excellence. Professor Luitel continues to impact Nepal’s education and social development sectors through research, teaching, and advocacy. This interview was conducted in March 2025 by Professor Madhusudan Subedi and Dr. Man Bahadur Khatri, and the excerpts are presented in the order in which the questions were asked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».